Presentación.
El Doctorado en IA surge de la ejecución del proyecto Capital Humano Avanzado en Inteligencia Artificial para el Biobío, actividad financiada por el Fondo de Innovación para la Competitividad (FIC-R) del Gobierno Regional del Biobío, ejecutado por las universidades que componen el CRUCH Biobío- Ñuble, UCSC, UdeC, UBB y USM. Se caracteriza por un enfoque aplicado, siendo el primero de su tipo ofertado en el país y Latinoamérica, considerando las particularidades de sus líneas de investigación y estructura consorciada. La Inteligencia Artificial está en el grupo de tecnologías que impulsarán la transformación de la sociedad y, en consecuencia, la demanda de capital humano avanzado en la materia resulta fundamental como motor de desarrollo territorial, principalmente en las áreas de manufactura y procesos industriales, salud y bienestar, educación, agricultura inteligente y sustentabilidad. Es un programa orientado a la resolución de problemáticas y desafíos de la industria y la sociedad. Enmarcado en el desarrollo de un ecosistema de I+D+i con centro en la región del Biobío, Chile.
Objetivos.
Formar graduados/as con competencias para desarrollar investigación básica o aplicada, ya sea en forma autónoma o integrando equipos interdisciplinarios, en el análisis, evaluación y resolución de problemas complejos susceptibles de ser abordados a través de la IA, en un marco de responsabilidad social.
Líneas de Investigación.
- Inteligencia artificial para la sociedad.
- Ciencia basada en IA.
Requisitos de Admisión.
- 1. poseer grado académico de licenciatura o magíster, o un título o grado equivalente o superior, de distintas áreas del conocimiento que puedan incorporar la inteligencia artificial a su quehacer. las certificaciones académicas deberán emanar de alguna de las instituciones universitarias reconocidas por el ministerio de educación de chile o su equivalente en el extranjero. en el caso de certificaciones académicas extendidas en el extranjero, éstas deberán acreditarse mediante instrumentos legalizados.
- 2. estar en posesión de un nivel intermedio (nivel b1) del idioma de inglés, como requisito deseable para ingresar al programa.
- 3. estar en posesión de un nivel intermedio (nivel b1) del idioma español como requisito deseable, para ingresar al programa (para postulantes extranjeros).
Perfil de Graduación.
- El graduado/a del programa de doctorado en inteligencia artificial del consorcio de universidades ucsc- udec - ubb - y usm, posee un alto nivel de conocimientos teóricos y experimentales en el ámbito de la inteligencia artificial (ia) y sus aplicaciones, con competencias para crear soluciones a problemas complejos, a través de la utilización de herramientas de ia para un desarrollo sostenible.
- El graduado/a del programa podrá construir conocimiento y tecnología de frontera en al menos una de las líneas de investigación del programa: ia aplicada para la sociedad y ciencia basada en ia, a través de la planificación y ejecución sistemática de actividades de investigación básica, aplicada y desarrollo experimental, tanto de forma autónoma como en equipos interdisciplinarios, así como también realizar difusión y transferencia de resultados con pertinencia territorial.
Asignaturas:
BÁSICAS:
Matemática Computacional para la Ia
12 - Créditos SCT
Inteligencia Artificial
6 - Créditos SCT
Tesis I
30 - Créditos SCT
Tesis III
30 - Créditos SCT
Ingeniería del Conocimiento
6 - Créditos SCT
Ética en Inteligencia Artificial
6 - Créditos SCT
Internet de las Cosas
6 - Créditos SCT
Investigación Dirigida
12 - Créditos SCT
Seminario de Investigación II
18 - Créditos SCT
Investigación en Inteligencia Artificial
6 - Créditos SCT
Tesis II
30 - Créditos SCT
Tesis Iv
28 - Créditos SCT
Seminario de Investigación I
18 - Créditos SCT
Desarrollo Tecnológico
6 - Créditos SCT
Examen de Grado
2 - Créditos SCT
ESPECIALIDAD:
Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
6 - Créditos SCT
Procesadores de Alto Rendimiento para Aplicaciones en Ia
6 - Créditos SCT
Deep Learning
6 - Créditos SCT
Aprendizaje Automático
6 - Créditos SCT
Visión Computacional
6 - Créditos SCT
Procesamiento del Lenguaje Natural
6 - Créditos SCT
Computación Afectiva
6 - Créditos SCT
Teoría de la Información
6 - Créditos SCT
Algoritmos y Estructuras de Datos
6 - Créditos SCT
Aprendizaje por Refuerzo
6 - Créditos SCT
Robótica Colaborativa
6 - Créditos SCT
Modelamiento Bayesiano
6 - Créditos SCT
Diseño y Análisis de Sistemas Ciber Físicos
6 - Créditos SCT
Optimización
6 - Créditos SCT
Inteligencia Artificial en Educación
6 - Créditos SCT
Visión Computacional Aplicada
6 - Créditos SCT