Modalidad de imparticiónLa modalidad de impartición del programa es presencial.
Número de horasLa cursada tiene una extensión total de 12 meses.
Titulación oficialAl concluir sus estudios, los participantes obtienen un título otorgado por Universidad Rey Juan Carlos (si cursan en el Campus Madrid) o por Universitat Politècnica de Catalunya (si cursan en Campus Barcelona).
Valoración del programaMediante una metodología teórico-práctica dedicada al estudio de los fundamentos y la puesta en práctica de los diversos ejes en que se desempeña el funcionamiento de las interfaces digitales, el Máster en Big Data & Analytics Part Time de la EAE ofrece una formación única en uno de los puestos más demandados en la actualidad.
La currícula académica integra distintas disciplinas con el objetivo de formar a los estudiantes para que sean capaces de realizar análisis en profundidad de la información que proveen los datos recolectados. De esta manera, podrán identificar qué tipo de acciones y campañas permitirán el crecimiento de las empresas con que trabajen, impulsando el potencial empresarial al máximo y posicionándose a sí mismos y a sus emprendimientos de manera competitiva en el mercado.
Dirigido aLa formación está dirigida a graduados universitarios y profesionales que deseen dedicarse al estudio de los datos y las funcionalidades que pueden significar dentro de un proyecto o empresa.
EmpleabilidadEl egresado de este programa estará capacitado para ejercer su conocimiento en análisis de datos pudiendo ser de gran utilidad para los procesos de digitalización de empresas, la elaboración de campañas digitales de comunicación, marketing y publicidad, el análisis de datos para evaluaciones de desempeño, la consultoría y asesoría de empresas y muchas más funcionalidades vinculadas al estudio de los datos.
Master en Big Data & Analytics PT
ContenidoMáster en Big Data & Analytics Part Time .
Formato : Part Time Modalidad : Presencial - 3 días por semana Duración / Créditos : 12 meses / 70 ECT Idioma : Español Campus : BCN
Presentación .
Factores como la globalización de las marcas, la personalización de las offers y el acceso a la información cuándo y dónde quiere el consumidor, están produciendo retos y oportunidades. A ello se suma, la aparición del Internet de las Cosas (IoT) y la multiplicación de los canales de venta.
Todo ello ha generado una gran cantidad de información, cuyo control en el tiempo real ha marcado un antes y un después en el mundo de los negocios. Con el fin de facilitar la monitorización de los procesos, o simplemente para disponer de más información sobre mercados y clientes, las empresas deben someterse a una remodelación tecnológica y organizativa, incorporando un nuevo perfil de profesionales capaces de trasladoscial el de en estorme data sus ventas .
El Máster en Big Data & Analytics Part time te preparará para convertir las nuevas tecnologías en una ventaja competitiva para tu empresa o proyecto. Para ello, disfrutarás de una sólida formación en Business Intelligence, estarás en disposición de tomar decisiones eficientes, y podrás liderar proyectos de Tecnologías de la Información en cualquier sector de la economía.
We keep moving forward.
La necesidad de formación es una constante mientras que el mundo en el que vivimos es incierto. En esta nueva realidad hemos desarrollado los protocolos y las metodologías para que nuestros alumnos puedan continuar con formación de calidad y su desarrollo profesional en nuestros campus Madrid/Barcelona, presencialidad virtual, formato Hybrid, o desde cualquier parte del mundo. Somos una comunidad comprometida con la educación, el bienestar y la seguridad de todos.
The Reasons Why Para elegir el Máster en Big Data & Analytics Part time.
Te podríamos dar muchas más. Algunas tan importantes como emplearte, renovarte, proyectarte al mundo… Pero aquí te ofrecemos cinco razones concretas que explican por qué realizar este máster es una apuesta segura:
Programa pionero.
Te ofrecemos el único programa de España en el que se pueden desarrollar las competencias técnicas relacionadas con Big Data, avaladas por nuestro partner UPC, conjuntamente con las habilidades directivas avaladas por nuestra metodología.
Software especializado.
En nuestro máster dispondrás de licencias gratuitas en tiempo real y utilizarás tecnologías de Data Warehousing, Analytics y Machine Learning, mediante las herramientas de Microsoft y Qlik, o lenguajes como SQL y Python.
Employment Partner Executive.
Potenciamos la mejora de la empleabilidad de los perfiles directivos, incrementando su proyección profesional.
Business Networking.
Encuentros con profesionales de grandes empresas y otros alumnos, que te permitirán ampliar tu red de contactos. En 2018 organizamos encuentros con directivos de empresas como Google, Vodafone, Accenture, Intel, Cepsa, Bacardi o Telefónica, entre muchas otras.
Consejo asesor.
Nuestro plan de estudios del máster se desarrolla conjuntamente con un órgano consultivo formado por 25 profesionales de empresas como Pepsico, Nike, DHL, Danone, Accenture, Fujitsu, Grupo Planeta, Mango o Grupo Puig, entre otras.
Programa .
Las nuevas tecnologías están transformando el mundo delante de nuestros ojos. El uso de dispositivos tecnológicos, de redes sociales y la digitalización de los procesos de trabajo generan un gran volumen de datos que, correctamente analizados pueden convertirse en información valiosa. Ahora tenemos la posibilidad de saber más sobre los procesos que se producen en nuestra empresa y sobre nuestros clientes actuales y potenciales.
La gestión de los datos derivados del uso de las nuevas tecnologías se ha convertido en una herramienta muy útil para garantizar el éxito empresarial. Pero requiere, por una parte, la implementación de tecnologías de Big Data para almacenar y visualizar esos datos; y por otra, del trabajo de técnicos especializados capaces de gestionarlos e interpretarlos correctamente. Actualmente, los perfiles en Big Data, Data Science y Data Analytics son lo más demandados, en un mercado que no es capaz de cubrir la demanda y que necesita profesionales bien formados.
El máster en Big Data & Analytics se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñar a diseñar y gestionar proyectos de big data y sacar la máxima rentabilidad al tattamiento de datos masivos. ¿El resultado? Podrás liderar proyectos tecnológicos y tomar decisiones de forma eficiente dentro de un sector muy dinámico y con una gran proyección profesional.
Objetivos .
INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y NEGOCIO .
Comprender en profundidad las principales cuestiones tecnológicas y de negocio dentro del área de Big Data.
FUNCIONAL Y TÉCNICA .
Profundizar en el área funcional y / o técnica del Big Data, mediante la solución de casos prácticos que se producen en las empresas actuales.
DESARROLLO DE COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS .
Desarrollar las competencias tecnológicas necesarias para convertir en un directivo del área de Big Data, sin olvidarnos de las habilidades directivas y de gestión necesarias para liderar equipos y proyectos.
HERRAMIENTAS DE BIG DATA .
Dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado del Big Data.
Plan de estudios .
TOTAL CRÉDITOS 70
Módulo 1 Business Transformation.
Big Data and Analytics from Business and Industry Perspective - 2 ECTS:
Contexto socioeconómico del Big Data
Estrategia empresarial desde la base del Big Data
Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa
Del Big Data al Business Analytics
Mapa de las tecnologías de los sistemas Big Data
Business Performance Analytics - 4 ECTS:
Metodología proyectos Big Data
Casos Uso de analítica avanzada
Introducción Data Science y Data Governance
Metodologías Agile: SCRUM
Customer Analytics - 3 ECTS:
Data Strategy
Data Analytics
Estrategias para captar/ desarrollar clientes
Dashboards
Digital Transformation - 4 ECTS:
Ecosistema y transformación digital
Herramientas para la transformación digital
Liderando la revolución digital
Barreras a la implementación de la transformación digital
Módulo 2 Business Intelligence.
Data Management - 6 ECTS:
Bases de datos
Tipos de estructuras de datos
Ingeniería de datos
Introducción a Phyton
Data visualization - 4 ECTS:
Datos geolocalizados
Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos
Cuadros de mando sencillos
Tableau
Módulo 3 Big Data.
Big Data technology & Architecture - 8 ECTS:
Arquitectura básica de un sistema Big Data
Almacenaje y gestión de la información
Procesamiento batch y streaming
Tendencias
Data science & advanced analytics - 8 ECTS:
Casos de uso de modelos predictivos y de automatización de tareas
Algoritmos de machine learning y deep learning
Programació en Python y R
Insights con AB tests
Módulo 4 Personal Skills.
Leadership in a digital environment - 4 ECTS:
Estrategia y liderazgo empresarial
Estrategias competitivas
Impacto de la Era Digital
Agile, Lean, Six Sigma
Ciclo de Conferencias de Expertos - 2 ECTS:
Impacto B2B
Emprendeduría
Investigación de consumidor
Cloud & Digitalization
Módulo 5 Minor.
Minor 10 ECTS:
Personaliza tu máster con nuestros Minors, diseñados específicamente para conseguir ese extra de empleabilidad que buscas en función de tu perfil y tus intereses profesionales. Tu optas por el minor que mejor se ajuste a ti, teniendo en cuenta tus objetivos y en base a las necesidades del mercado y las habilidades más demandadas por los recruiters.
Módulo 6 TFM.
Trabajo de Fin de Máster- 15 ECTS:
El TFM no es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar en equipo para llegar donde te propongas.
Elegir EAE tiene futuro.
En EAE formamos profesionales con los perfiles demandados por las empresas y las competencias requeridas en el mercado de trabajo. Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar ese futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
Chief Data Officer (CDO)
Chief Technology Officer (CTO)
Big Data Consultant
Business Intelligence & Data Analytics
Project Management for BI Projects
Digital Transformation Manager