Certificado de Alta Especialidad Ciencia de Datos (Virtual) - Online

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Tecnológico de Monterrey - Aula Virtual

Análisis de educaedu

Inés Gonzalez

Certificado de Alta Especialidad Ciencia de Datos (Virtual)

• Modalidad de impartición
  La metodología de impartición es Online.
• Número de horas
  El Programa del Centro Tecnológico de Monterrey se desarrolla a lo largo de 144 horas.
• Titulación oficial
  Los estudiantes que culminen el programa recibirán el Certificado de Alta Especialidad Ciencia de Datos.
• Valoración del programa
  Quienes realicen el Certificado de Alta Especialidad Ciencia de Datos del Centro Tecnológico de Monterrey podrán adquirir las bases teóricas y prácticas para convertirse en científicos de datos, aprovechando el volumen de información generada en la empresa para mejorar la toma de decisiones y estrategias.
• Dirigido a
  El programa se orienta hacia profesionales recibidos en ingeniería que ocupen puestos gerenciales de sistemas, jefaturas en área tecnológica y liderazgo de proyectos, con al menos 2 años de experiencia laboral.
• Empleabilidad
  Al completar el tiempo de estudio, los egresados podrán insertarse laboralmente como Chief data officer (director de datos); Responsable de análisis de datos; Científico de datos; Analista de datos; Especialista en big data; Arquitecto de datos; Ingeniero de datos; Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio o Responsable de visualización de datos del negocio.

Comentarios sobre Certificado de Alta Especialidad Ciencia de Datos (Virtual) - Online

• Contenido
  Certificado de Alta Especialidad Ciencia de Datos (Virtual).
  
  Duración: 144 horas
  Modalidad: Aula Virtual
  
  El análisis de datos está entregando el mayor valor a las empresas al disminuir los gastos (49.2%) y al crear nuevas vías para la innovación y la disrupción (44.3%).
  
  ¡Tú puedes aprender las habilidades para diseñar estrategias que apoyen la toma de decisiones basada en la ciencia de datos!
  
  Conoce tu programa.
  Adquirir y desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para poder evaluar e iniciar proyectos de ciencia de datos en la organización
  
  Explorarás lo mas relevante.
  Para llevar tus conocimientos a la práctica
  Adquirir habilidades para convertirse en científico de datos. Aprovechar el volumen de información generada respecto a la empresa para una mejor toma de decisiones y mejora estratégica.
   El programa te ofrece sesiones clases sincrónicas vía Zoom, las cuales serán grabadas y contarás con acceso a ellas. 
  Este certificado de alta especialidad es revalidable por cursos optativos para la Maestría de Gestión de la Ingeniería; para más información contacta al director del programa.
  
  Este programa es para ti.
  Este certificado de alta especialidad es ideal para ti si eres un profesionista que se desempeña como gerente de sistemas, jefe de área tecnológica, líder de proyectos y tomador de decisiones con deseo de conocer qué es la ciencia de datos y cómo se aplica en las organizaciones; cuentes con al menos 2 años de experiencia laboral, tengas un grado profesional de ingeniería y estés familiarizado con un lenguaje de programación.  
  
  
  Abordarás cada tema de manera versátil y ágil.
  mediante un modelo de aprendizaje AULA VIRTUAL
  - Disfrutar en tiempo real tus clases, sin importar el lugar en donde estés
  - Vivir tus sesiones de Educación Continua de una forma 100% sincrónica con los mejores maestros
  - Aprovechar los recursos de consulta seleccionados especialmente por expertos en la materia a través de una plataforma de aprendizaje digital
  - Obtener una atención más personalizada pues estarás en un grupo pequeño
  - Realizar un networking con profesionistas de todo el mundo
  
  
  Conoce más sobre las temáticas de tu plan de estudio.
  
  M1 Entendimiento del Negocio.
  Define del problema, y describe el proceso de generación dentro de la organización. *8 horas de trabajo en el proyecto.
  24 horas
  
  M2 Conocimiento de Datos.
  Identifica las fuentes de información que determinan los procesos de la organización. *8 horas de trabajo en el proyecto.
  24 horas
  
  M3 Preparación de Datos.
  Selecciona los datos específicos de las fuentes de información que son base para la construcción de modelos científicos de datos. *8 horas de trabajo en el proyecto.
  24 horas
  
  M4 Modelación.
  Diseña los modelos de análisis científicos de datos que se aplicarán en la organización para la toma de decisiones. *8 horas de trabajo en el proyecto.
  24 horas
  
  M5 Evaluación.
  Evalúa los modelos de análisis científicos de datos que se aplicarán en la organización  para la toma de decisiones. *8 horas de trabajo en el proyecto.
  24 horas
  
  M6 Implementación.
  Implementa los modelos de análisis científicos de datos que se aplicarán en la organización para la toma de decisiones. *8 horas de trabajo en el proyecto.
  24 horas

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