Curso de Estadística para Investigadores .
PRESENTACIÓN
El contenido del curso proporciona elementos básicos para fortalecer la habilidad de investigadores para diseñar, analizar e interpretar los datos de sus estudios. En el curso se revisan herramientas para la colecta, la organización, el análisis y la interpretación de datos de una manera crítica. Se usan estudios de caso que ilustran problemas frecuentes en la práctica profesional y se discuten posibles soluciones. En el curso se comparan aproximaciones alternativas al diseño y análisis de datos. El curso complementa cursos de estadística básica para estudiantes de grado.
OBJETIVO
Potenciar la capacidad de diseñar, analizar e interpretar datos procedentes de estudios.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Proporcionar los elementos básicos para analizar datos utilizando el entorno de programación R.
- Conocer y utilizar métodos estadísticos lineales y mixtos para entender la relación entre un conjunto de variables explicativas y la variable de respuesta.
- Seleccionar el modelo adecuado según la naturaleza de los datos.
Dirigido a:
Investigadores que requieran profundizar sus conocimientos en modelamiento de datos.
Requisitos de ingreso:
Conocimientos básicos de estadística.
Perfil de salida:
Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:
Tener el criterio necesario para seleccionar el modelo estadístico adecuado para analizar un grupo de datos.
Estructura de contenidos:
La estructura de contenidos es la que se detalla a continuación:
1. Los supuestos de los modelos.
- Especificación correcta del modelo y la estructura de los errores
- Medición correcta de la variable independiente
- Independencia de los datos
- Homogeneidad de varianza
2. Modelos de regresión.
- Regresión lineal
- La distribución normal
- Los residuales
- Varianza y covarianza
3. Regresión múltiple.
- Co-linealidad
- Parametrización excesiva
- Interpretación
- Interacciones
4. Selección de modelos.
- Sesgo y precisión
- Selección de modelos
- AIC
5. Análisis de conteos.
- La distribución Poisson
- La Distribución binomial negativa
- Modelos Lineales Generalizados
6. Análisis de datos binarios.
- La distribución Poisson
- La Distribución binomial negativa
- Modelos Lineales Generalizados
MODALIDAD DE ESTUDIO
Semipresencial
INVERSIÓN
DESCUENTOS
- 15% por pronto pago
- 25% alumnos y ex alumnos UTPL
Evaluación:
Las herramientas de evaluación consideradas son:
- Trabajo a distancia 30%
- Examen presencial 70%
Certificación y aprobación:
Este curso tiene una duración de 40 horas académicas, distribuidas en 20 horas presenciales y 20 horas de trabajo autónomo del participante.
La aprobación se realiza con el 70% como mínimo de la nota total y el 75% de asistencia a las jornadas presenciales. Al finalizar el curso se entregará un Certificado aprobatorio en Estadística para Investigadores, avalado por la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL).
Cuerpo de instructores:
El centro de Educación Continua de la UTPL, cuenta con instructores de gran experiencia en su área del conocimiento, tanto a nivel
profesional como de enseñanza a nivel superior.
La asignación de docentes a cada ciudad es potestad exclusiva de la UTPL.
Pedro F Quintana Ascencio:
- ¿Especialista en? Ecología, Estadística, Restauración y Conservación Biológica.
- ¿“Full”? Full Professor. 13 años de enseñanza en posgrado en Universidades de México, España, Ecuador y los Estados Unidos.