Maestría en Matemáticas Aplicadas - Semi-presencial

Centro:

Universidad San Francisco de Quito
Método:

Semi-presencial
Lugar:

Quito
Tipo:

Maestría
Opiniones:

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Comentarios sobre Maestría en Matemáticas Aplicadas - Semi-presencial - Quito - Pichincha

Objetivos del curso

Una alta capacidad para modelar y analizar cuantitativamente problemas al nivel del decisión de sistemas que envuelvan productividad, calidad, economía y decisiones El desarrollo y uso creativo de métodos analíticos y computaciones para resolver estos problemas. La recolección y análisis de datos El uso de bases de datos y sistemas de información La comprensión y uso de la incertidumbre Un alto nivel de profundidad en una de las áreas de concentración de la maestría La formación en artes liberales que caracteriza a la USFQ
Curso dirigido a

Estudiantes que como mínimo tengan estudios universitarios que indiquen un nivel de madurez matemática como la que se alcanza cuando se estudia matemáticas, ingeniería, ciencias, etc.. Por lo menos deben tener cálculo, álgebra lineal, saber programar y la capacidad de aplicar métodos matemáticos para resolver problemas. Se recomienda cierta familiaridad con pruebas formales de teoremas. Además deben ser admitidos por la Escuela de Graduados de la USFQ.
Titulación

Magíster en Matemáticas Aplicadas
Contenido

Plan de estudios

Estadística
    Análisis de datos
    Análisis estadístico multivariado
    Series de Tiempo y Pronósticos
    Estadística Matemática
    Análisis de observaciones discretas
    Estadística computacional y algorítmica
    Estadística bayesiana
Probabilidad y Procesos estocásticos

    Probabilidad I
    Probabilidad II
    Probabilidad Aplicada
    Calculo estocástico y Control
    Procesos estocásticos

Investigación de Operaciones

    Investigación de operaciones determinística
    Investigación de operaciones, probalística
    Análisis de sistemas de producción
    Programación matemática
    Diseño de plantas

Simulación y sistemas

    Sistemas dinámicos
    Simulación discreta
    Optimización de sistemas dinámicos
    Teoría de la simulación

Economía, Finanzas, e Inversiones

    Análisis económico
    Ciencias de las inversiones
    Análisis económico avanzado
    Ciencias de las inversiones avanzada
    Costos

Decisiones

    Modelos de decisión estocásticos
    Análisis de decisiones I
    Programación dinámica y Control
    Análisis de decisiones II

Cursos Proyecto

    Casos en ingeniería de decisiones
    Proyectos industriales
    Proyecto en inversiones
    Práctica en inversiones
    Práctica en decisiones
    Estrategia y planeación de decisiones
    Análisis cualitativo de proyecto públicos