Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación

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  Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación.
  
  

  Año de actualización 2021

  Grado: Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación

  Duración: 6 Trimestres

  Jornada: Diurna

  Modalidad: Semi-Presencial

  Campus: Concepción
  
  
  

  Presentación.
  
  
  El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación, tiene un total de 38 créditos UdeC (72 SCT) y contempla 18 asignaturas básicas distribuidas en seis trimestres. Todas las asignaturas son de carácter obligatorio y tienen una duración entre 24 a 48 horas lectivas. El plan de estudios incluye un sexto trimestre exclusivo para la realización de la actividad final de graduación, correspondiente a un Proyecto de innovación en Ciencia de datos.
  
  
  
  

  Objetivos.
  
  
  El Programa de Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación tiene por objetivo formar graduados con competencias para implementar soluciones en su ámbito de desempeño mediante la aplicación de la ciencia de datos y el uso de herramientas de innovación, gestión y negocios en organizaciones, empresas y emprendimientos.
  
  
  
  
  

  Líneas de Investigación.

  • Ciencia de Datos e Innovación

  
  
  

  Requisitos de Admisión.

  • Estar en posesión del grado de licenciado o título profesional en ingeniería u otras disciplinas compatibles con el programa, cuyo nivel y contenido de estudios sean equivalentes a los necesarios para obtener el grado de licenciado. las disciplinas compatibles consideradas son: informática, matemáticas, economía, física, sociología, educación, biología, medicina, entre otros.
  • Aprobar un examen de conocimientos básicos de matemáticas y computación que permita una evaluación diagnóstica inicial.
  • Presentar reportes de calificaciones académicas obtenidas en programas de educación superior. detalle de al menos cuatro (4) asignaturas aprobadas en matemáticas o ciencias de la computación, indicando descripción y calificaciones, priorizadas por nivel de complejidad.
  • Presentar dos cartas de recomendación, escritas por un docente, supervisor, empleador, o jefe bajo cuya supervisión y/o responsabilidad el postulante haya trabajado, realizado investigación, trabajos de tesis, memoria de título u otros tipos de proyectos. de estas, una por lo menos deberá ser de un académico de la universidad donde se tituló o graduó.
  • Presentar currículum vitae
  • Presentar una declaración de propósito, la que será evaluada según pauta (anexos 1 y 2).
  • Como requisito adicional, los candidatos que se encuentren laboralmente activos como empleados deben incluir una carta de patrocinio o autorización institucional, de manera de asegurar su participación en el programa.

  Perfil de Graduación.

  • El graduado debe ser capaz de:
  • Aplicar métodos de adquisición y depuración de conjuntos de datos de múltiples orígenes, considerando su diversidad, heterogeneidad estructural y relevancia para la comprensión de situaciones.
  • Seleccionar alternativas de arquitectura de datos en función de diversos requerimientos, permitiendo una adecuada gestión de los datos en base al potencial y limitaciones de la arquitectura.
  • Aplicar métodos estadísticos, técnicas de aprendizaje automático, optimización y herramientas de análisis de datos para obtener información y conocimiento que permita apoyar la toma de decisiones.
  • Interpretar y comunicar información relevante proveniente de la aplicación de la ciencia de datos en problemas reales, considerando el uso de la visualización de datos en etapas de exploración, análisis y comunicación del conocimiento.
  • Identificar problemáticas y detectar oportunidades que permitan generar soluciones en su área de desempeño mediante la aplicación de conocimientos y metodologías propias de la innovación y la ciencia de datos.
  • Crear propuestas de solución basadas en la aplicación de la ciencia de datos y la innovación, mediante un enfoque estratégico y táctico orientado a la generación de valor tanto en organizaciones como en emprendimientos tecnológicos, considerando aspectos de negocios, sociales, legales, éticos y otros factores del entorno en que se desenvuelven.
  • Liderar, gestionar y desempeñarse de manera efectiva en proyectos y equipos de trabajo multidisciplinarios, considerando la diversidad, factores socioculturales y de responsabilidad social y ética.

  Asignaturas

  • BÁSICAS

  Innovación y Ciencia de Datos 3 - Créditos SCT

  Arquitectura para Ciencia de Datos 3 - Créditos SCT

  Proyectos en Tecnología 3 - Créditos SCT

  Fundamentos de Bases de Datos y Algoritmos 6 - Créditos SCT

  Liderazgo y Equipos 3 - Créditos SCT

  Analítica de Datos 6 - Créditos SCT

  Prototipos y Creatividad 3 - Créditos SCT

  Business Intelligence 3 - Créditos SCT

  Visualización de Datos 3 - Créditos SCT

  Proyecto Integrado 3 - Créditos SCT

  Seguridad Aspectos Legales y Éticos del Uso de Datos 3 - Créditos SCT

  Venture Deals 3 - Créditos SCT

  Principios de Consultoría en Ciencia de Datos 3 - Créditos SCT

  Emprendimiento Tecnológico 3 - Créditos SCT

  Fundamentos de Ciencias de Datos 6 - Créditos SCT

  Procesos de Innovación 3 - Créditos SCT

  Empresa Poder y Política en Época de Cambio 3 - Créditos SCT

  Proyecto de Innovación en Ciencia de Datos 2 - Créditos SCT

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